Pemahaman nol-pengetahuan memungkinkan perusahaan menganalisis data terenkripsi tanpa mengungkapkan informasi rahasia apa pun.
JPMorgan Chase & Co. telah berinvestasi dalam startup yang teknologinya dapat menganalisis dataset terenkripsi tanpa mengungkapkan isinya, yang bisa "bermanfaat secara material" bagi perusahaan dan kliennya, kata Samik Chandarana, kepala analisis data untuk Korporasi dan Bank Investasi divisi.
Raksasa perbankan baru-baru ini memimpin putaran pendanaan Seri A senilai $ 10 juta dalam keamanan data dan startup analitik, Inpher Inc., yang bermarkas di New York dan Swiss. JPMorgan dapat menggunakan teknologi 'komputasi rahasia' untuk menganalisis data kepemilikan pelanggan atas nama mereka, menggunakan algoritma kecerdasan buatan tanpa mengorbankan privasi, kata Chandarana.
"Ini memberi kami solusi teknologi untuk dapat bertindak atas data pribadi klien ... tanpa mereka harus khawatir tentang kendala keamanan atau menyerahkan semua informasi mereka kepada kami," katanya.
ING Belgia, anak perusahaan dari ING Groep NV, juga bereksperimen dengan bagaimana teknologi dapat memungkinkan untuk berbagi data terenkripsi antara bank dan perusahaan telepon, atau bank dan perusahaan ritel - organisasi yang biasanya tidak akan berbagi data dan dapat mengembangkan produk baru bersama.
Salah satu metode teknologi yang digunakan Inpher, yang disebut enkripsi homomorfik sepenuhnya, memungkinkan dilakukannya perhitungan pada data terenkripsi, kata Jordan Brandt, pendiri dan CEO perusahaan. Ini adalah kemampuan untuk melakukan analitik dan pembelajaran mesin pada teks cipher, yaitu teks biasa yang dapat dibaca yang telah dienkripsi menggunakan algoritme tertentu, atau sandi, sehingga menjadi tidak dapat dipahami.
Menganalisis informasi terenkripsi tanpa mengungkapkan informasi rahasia apa pun dikenal sebagai komputasi tanpa pengetahuan dan itu berarti bahwa organisasi dapat berbagi informasi rahasia untuk mengumpulkan lebih banyak wawasan berguna pada dataset yang lebih besar, kata Dr. Brandt. Total pendanaan untuk startup adalah $ 14 juta hingga saat ini.
Teknologi Inpher dapat menjadi komponen inti dalam proyek percobaan yang disebut Roar, yang akan memungkinkan klien dalam industri seperti farmasi, maskapai penerbangan dan logistik untuk memimpikan ekonomi dan prediksi berbasis pasar berdasarkan data crowdsourced, berpotensi dikombinasikan dengan data pribadi mereka sendiri, Mr. Kata Chandarana.
Sebagai contoh, teknologi Inpher dapat berguna jika pemodel keuangan di luar JPMorgan ingin menghitung pada kumpulan data yang lebih luas, dari sumber lain, untuk menghasilkan prediksi tentang, katakanlah, volume perdagangan berbagai produk atau rangkaian perdagangan obligasi berikutnya, dia berkata.
"Ini memungkinkan para pemodel untuk menjaga rahasia model mereka dan data untuk memiliki privasi sendiri," katanya.
Teknologi komputasi rahasia juga bisa berguna dalam analisis portofolio, di mana pelanggan menggunakan alat analitis JPMorgan untuk mendapatkan wawasan tentang faktor risiko tentang saham, obligasi, dan aset keuangan lainnya, kata Chandarana.
Banyak portofolio rumah pelanggan JPMorgan dengan banyak bank kustodian. Teknologi Inpher dapat memungkinkan pelanggan, dalam industri seperti itu, untuk melakukan analisis portofolio menggunakan alat JPMorgan pada dataset yang lebih luas termasuk di luar JPMorgan.
"Secara signifikan lebih mudah bagi mereka untuk mendapatkan serangkaian analisis yang ringkas dan konsisten di seluruh portofolio tanpa kita melihat semua portofolio lain," katanya.
JPMorgan sedang menguji kemampuan teknologi pada dataset internal sendiri dan berharap untuk menerapkannya untuk pelanggan dalam tahun depan. “Kami tidak melakukan investasi untuk periode 5 tahun. Ini adalah hal-hal yang kami kerjakan secara langsung sekarang, ”kata Chandarana.
Sumber : https://blogs.wsj.com/cio/2018/11/13/jpmorgan-invests-in-startup-tech-that-analyzes-encrypted-data/?guid=BL-CIOB-14591&dsk=y
No comments:
Post a Comment